** user = // insert user name
** password = // insert password
** package = STATA
** project = GSOEP


/* 
This script uploads the occupation level brownness scores external datasets into SOEP remote.

The dataframe contains brownness scores for each isco08 code occupation.

We save these dataframes in the intermediate files folder.
*/

quietly{

clear

********************************************
*** 1. Upload isco08 brownness dataframe ***
********************************************

input isco08 greenness_08 brownness_08
1311 0.0481256 0
7233 0.1111111 0.3333333
3142 0.0550568 0
7127 0.0657744 0
3155 0.100273 0
6129 0 1
1312 0.0481256 0
7234 1 0
2131 0.0690929 0.1111111
7221 0 1
8154 0 1
7112 0 0.5
7411 0.5 0
2161 0.2682825 0
9313 0.0263455 0
7119 0.5887991 0
8331 1 0
3339 0.0615079 0
1219 0.0660316 0
7511 0 0.25
8114 0 1
3111 0.0572719 1
3116 0.1064441 1
2145 0 1
3133 0 1
8131 0 1
2113 0 0.5
3112 0.0446421 0
2142 0.3267401 0
3322 0.055 0
1323 0.2260342 0
8343 0 0.2
3351 0.0062789 0
7513 0 1
2529 0.0030657 0
8342 0 0.4
3113 0.089361 0
2151 0.1606959 0
7413 1 0
7412 0.1348 0.1538462
3114 0.100273 0
2152 0.0491788 0
7421 0.1348 0.1428571
2149 0.1423095 0
2263 1 0
3257 0.1198021 0
2143 1 0
2133 1 0
2132 0.2072786 0
8151 0 1
2413 0.0672838 0
1346 0.0566944 0
2412 0.1563042 0
8160 0 1
6210 1 0
9215 1 0
3143 1 0
9611 0.5 0
9214 0 0
6113 1 0
7532 0 0.3333333
2114 0.2149376 1
8181 0 1
7315 0 1
3354 0.0094184 0
3353 0.0094184 0
8332 0.0427818 0
7111 0.2260342 0
3132 0.240863 0.5
2141 0.05 0
2434 0.055 0
2356 0.0862385 0
7124 0.3 0
2642 0.0193069 0
2162 0.260082 0
2619 0.0382507 0
3141 0.5 0
6121 0 1
8311 1 0
9329 0.25 0.25
3115 0.0462233 0
2144 0.2947051 0
8211 0.0647683 0
8122 0 1
7211 0 0.5
7224 0 1
8121 0 1
3135 0 1
7223 0.005985 0.3636364
2112 0.4329176 0
9623 0 0.5
8112 0 1
8111 0 1
3117 0 1
9311 0 1
2146 0 1
1322 0 1
3121 0 1
8341 1 0
7231 0.0340898 0
9622 0.13 0
9129 0 1
8183 0 1
8143 0 1
3134 0 1
2633 0.0449735 0
3119 0.1584036 0
2111 0.05 0
8142 0 0.5833333
7126 0.1206143 0
2422 0.3333333 0
1213 0.3961895 0
7314 0 0.5
6122 0 1
3131 0.119538 0.5
7543 0.0613655 0
1349 0.3961895 0
2432 0.2130159 0
8171 0 1
8312 1 0
9612 1 0
1223 0.0893194 0
1420 0.1133889 0
7121 0.3009046 0
8141 0 1
1221 0.0860184 0
3311 0.006681 0
1112 0.0377963 0
1114 0.1698594 0
7533 0 0.3333333
7213 0.0713787 0.3333333
7542 0 1
2519 0.0061315 0
1431 0.1980947 0
7132 0 0.5
8189 0 0.5
4321 0.0284543 0
6320 0 1
1324 0.2216368 0
2433 0.055 0
3522 0.100273 0
2153 0.0983575 0
7516 0 0.6666667
7222 0 0.3333333
2164 0.3604269 0
3324 0.004454 0
2424 0.0862385 0
5112 1 0
7534 0 1
8152 0 1
8113 0.0083476 1
8172 0 1
7521 0 1
7523 0 1
end


*************************
*** 2. Save dataframe ***
*************************

save $mydata/user/brownness_isco08, replace

}

* End of Code
